Друзья, в эту субботу (3 июня) я планирую продавать места на новый курс.
Курс будет проходить на следующей неделе.
Он будет посвящен схеме правильных ходов.
Мы давно с вами пытаемся очертить эту схему, говорим про красное поле, выход за его границы, представляем черное поле, верные и неверные векторы ходов.
Но картина до сих пор оставалась туманной, не хватало графического изображения: как выглядит красное и черное поле, как выглядят ходы, как правильные ходы растят значимость, а неправильные ее снижают.
Мы знаем, что верные ходы делают сильней фигуру человека и увеличивают его влияние, его авторитет, его территорию. Это касается и любовных отношений, и дружеских, и семейных, и деловых, и любых. При верных политических ходах, например, растет фигура государства в международном поле.
Но мы рассмотрим примеры попроще.
Ситуации мы возьмем из нового, 19-го сезона фотосериала «Разморозка». На новом курсе я покажу этот сезон впервые. Мы разберем любовные, дружеские, семейные конфликты и схему ходов в таких конфликтах.
Стратегию и тактику в человеческой жизни часто соотносят с шахматами или с игрой Го. Все игры, в основе которых лежит игровое поле, деленные на клетки, так или иначе связаны с ходами в реальном поле.
Однако схема правильных ходов намного проще, чем шахматы.
Она похожа на детскую игру в крестики-нолики.
Видов ходов всего два: акции (Х) и реакции (О).
Тот, кто начинает партию, ходит Х, а тот кто отвечает на ходы — О.
Х — активное начало, как Ян в Книге Перемен, О — пассивное начало, как Инь в Книге Перемен.
Три хода в соседние клетки красного поля, по вертикали, по горизонтали или по диагонали, позволяют максимально вырастить фигуру и выиграть в общем поле, то есть занять общее поле своей фигурой.
Тот же самый закон роста доминирующей фигуры на рынке, пока не вмешивается антимонопольное регулирование.
Фигура в поле состоит из трех частей, как описывал Человека Сфинкс Эдипу. Что это за части, мы разберем.
Но у большинства людей, не рыбаков, задача в отношениях куда проще: не вырастить доминирующую фигуру в поле, а поддержать баланс или хотя бы избежать крупных сливов и косяков.
Сливы растят дыры в поле, через которые утекают ресурсы.
Косяки разрушают связи и растят хвосты, которые не дают строить новые связи.
Графически это выглядит как попадание ходов мимо границ красного поля, в черное поле.
Вы увидите на курсе, как зловеще выглядят косяки и сливы в графическом изображении, а главное получите представление как их компенсировать.
Компенсируется вектор мимо границ обратным вектором.
Для этого нужно визуальное представление. Мы недаром говорим: «видеть поле», «видеть границы», «видеть ходы».
Если вы не имеете пространственного представления о поле, вы не увидите и своего положения в нем.
Курс будет состоять из пяти ступеней, откроются все ступени в первый же день курса, но проходить ступени я рекомендую последовательно, в своем темпе.
В каждой ступени будут автоматические тесты для самопроверки.
Вы посмотрите, как ситуации в сериале «Разморозка», отображаются на схеме крестиков-ноликов, как каждый правильный ход растит фигуру героя, а неправильные ходы уменьшают, и что за этим следует.
«Положение», «место», «позиция», «уровень», как описывают социальное влияние — это не просто слова, это тесная связь влияния и пространственного положения.
В зависимости от того, куда именно попал ваш неправильный ход, необходима та или иная компенсация.
Выше красного поля — значит нужен ход вниз, правей красного поля — нужен ход левей (дальше), ниже красного поля — значит следующий ход нужен вверх, левей красного поля — нужен ход правей (ближе). Эффективное поведение — не выпадать из красного поля, а если выпали, быстро вернуться в него.
Когда я описываю верные и неверные ходы в своем блоге, я руководствуюсь такой схемой, но вам до сих пор было сложно это понять, потому что вы не представляли себе эту схему, ориентировались вслепую.
Мы начнем с самого простого.
Но большинство ситуаций в жизни просты и только выглядят сложными.
Я постаралась упростить схему правильных ходов настолько, чтобы все, кто придет на курс, включая новичков, смогли бы научиться чему-то.
Чем выше ваш начальный уровень, тем большему вы научитесь.
Мы последнее время обсуждали, можно ли научить нейросеть рыбалке, и лично я для себя поставила задачу — свести систему обучения к простым алгоритмам, чтобы даже нейросеть могла их освоить.
Я готова доказать, что уровень спонтанности человека (а значит и вдохновения, и везения) зависит от положения его фигуры в поле и более ни от чего.
Все идеи, что это некая «энергия», которая приходит и уходит случайно, профанация.
Только положение в поле отношений определяет то, как вы себя чувствуете в этих отношениях и на что влияете.
Возвращаясь к нейросети. Пока нейросеть в спонтанных диалогах всерьез отстает от среднего уровня моих комментаторов. БаговБаг – пограничный дефект, устойчивая форма специфического нарушения границ... Прочитать в ее формулировках намного больше.
А в перспективе? Можно ли нейросеть научить делать ходы, например, как Печорин, Алиса, Казанова, как вы думаете?
И есть ли у вас лично прогресс в общении?
А энтузиазм для ускорения обучения?
Комментарии
ivan3452 01.06.23 12:56
«И есть ли у вас лично прогресс в общении?
А энтузиазм для ускорения обучения?»
Думаю что есть прогресс. Если раньше общение с женой часто бранью и конфликтами неконструктивными и заканчивалось, то теперь общения с ней больше стало, тем для общения больше. Конфликты конструктивно решаются.
Энтузиазм для ускорения обучения есть и большой.
Спасибо за курс, Эволюция!
Поздравляю с праздником Ваших детей!
tv0roq 01.06.23 13:02
Ура!
Энтузиазма море
vl4ze 01.06.23 13:05
«А в перспективе? Можно ли нейросеть научить делать ходы, например, как Печорин, Алиса, Казанова, как вы думаете?»
Думаю, что можно, но для этого потребуется большое количество правильных примеров во множестве различных контекстов. Диалогов из фотосериала будет недостаточно, мне кажется.
А в перспективе — вполне.
Спасибо за интересное впереди! Очень жду курс!
evo_lutio 01.06.23 15:12
Я уверена, что правильных примеров недостаточно, хоть миллион их приведи.
Нейросеть не заметит отличий между правильными примерами и неправильными.
Кто понимает, почему так и что нужно, чтобы научить хоть нейросеть, хоть человека?
tv0roq 01.06.23 15:49
Наверно нужны критерии по которым можно отличить ход в красном поле от хода в черном
С учетом критериев, возможно и не нужно будет много примеров
evo_lutio 01.06.23 19:05
Друзья, да примеры вообще ничего не решают.
Возьмите примеры Ромы и представьте себе, что нейросеть прочитала тысячу его примеров.
И дальше?
Наезжает, давит на жалость, угрожает, ноет. Спасибо тебе, Рома, за примеры.
А в чем фишка тут, кто понимает? Почему Рома все это делает в границах, а нейросеть обязательно будет мимо? Кто пояснит?
taushana 01.06.23 19:13
Может, так: нейросеть не умеет (пока) определять, в красном или черном поле находится, т.к. у нее нет полной истории героя, за которого она выступает, а если и есть, нет алгоритма определения по известным поступкам своей позиции в поле.
perepelka117 01.06.23 19:34
Возможно, нейросеть не видит и не понимает разницу контекстов, в зависимости от ситуации, собеседника, разговора и т.д. Если она не видит контекст и его изменение, она не видит и границы, которые он очерчивает в данный момент.
tv0roq 01.06.23 19:39
Нейросеть не умеет оценивать контекст, а для верной оценки нужно понимать по каким критериям оценивать, Рома эти критерии понимает, даже наверно может не формулировать их сознательно, но интуитивно действует верно
brotandos 01.06.23 19:58
Возможно нейросеть не учитывает свою СЗ и ОЗ для другого, или не учитывает СЗ и ОЗ лица, от которого выступает. Не учитывает динамику и чужой интерес, уместность своей реплики.
evo_lutio 01.06.23 20:02
Самое главное: не учитывает СЗ и n(ОЗ).
И даже не обратит на это внимание, если специально не пояснить.
Никак это не отражается в примерах.
perepelka117 01.06.23 15:53
Возможно, нужно понимание, что такое внутренний локус контроля. Без него рапаны читают правильные примеры и, пытаясь повторить, делают только хуже и хуже.
evo_lutio 01.06.23 19:06
Нет, внутренний локус как раз более-менее легко для понимания. Это даже на примерах постичь можно.
А вот что такое красное поле на примерах не постичь.
lemmone 01.06.23 13:31
Алиса такой красивой показалась, а потом смотрю — ее и не видно совсем. Может это потому что она в самом центре красного поля)
Спасибо за курс!
duhovniyplastyr 01.06.23 13:54
Какое счастье!
Есть прогресс, насколько могу судить. И энтузиазм!
Курс, ура!!!!!!
common_man 01.06.23 14:13
Новый курс и новый сезон! Спасибо, Эволюция!
Прогресс есть хотя бы потому, что жить стало проще и приятнее, общение с родными, друзьями и коллегами чаще приносит радость и реже отнимает энергию, хотя сложных ситуаций в жизни хватает.
sabrm 01.06.23 14:46
Энтузиазма много. Не терпится увидеть графические примеры на курсе. Спасибо за такую возможность, Эволюция!
polunea 01.06.23 20:46
«есть ли у вас лично прогресс в общении?
А энтузиазм для ускорения обучения?»
Энтузиазма много, ведь судя по переменам, которые произошли в моей жизни за последний год, прогресс есть: перешла работать в классную компанию, переехала в Москву, случился камбэк молодого человека и еще много хорошего.
Спасибо, Эволюция!
afonn 02.06.23 02:16
«А в перспективе? Можно ли нейросеть научить делать ходы, например, как Печорин, Алиса, Казанова, как вы думаете?»
В программировании в алгоритмическом подходе есть чётко формализованные входные данные, и есть алгоритм, написанный человеком, который определяет, каким образом нужно эти данные прожевать, чтобы выдать нужный результат. А нейросети работают по другому принципу, нельзя влезть внутрь нейросети и алгоритмическим путём что-то в ней запрограммировать. Можно на примерах фотографий кошек и собак обучить нейросеть отличать одних от других, но каким образом она внутри это делает – чёрный ящик.
Нейросети часто используются в комбинации с алгоритмами. Например, во всяких системах автономного управления автомобилем на алгоритмическом уровне есть представление о дороге, маршруте движения, о других машинах, пешеходах, дорожных знаках, о текущем положении, скорости и направлении движения и т.д. И есть изображения с камер и данные с лидаров, установленных на машине. И нейросети используются для того чтобы на основе этих данных понять окружающую обстановку, «увидеть» окружающие объекты, другие машины, пешеходов, саму дорогу и всё вокруг. Вычленить из окружающего пространства объекты, нужные для принятия решений. И на основе этой информации уже алгоритмическим путём определяются дальнейшие ходы, но набор ходов тут простой, насколько нажать на газ, на тормоз, насколько повернуть руль.
Кажется, что можно на алгоритмическом уровне создать представление о поле, о фигурах в этом поле, об их размере, о границах, о ходах и выстроить взаимосвязи. Но дальше надо научиться на основе описаний и диалогов это всё видеть, уже при помощи нейросетей, и это точно задача не из простых. Текущие языковые модели кажется ничем таким не занимаются. Дальше, наверно, алгоритмическим путём можно посмотреть на это всё и понять, в какую сторону нужно делать ходы, и при помощи нейросети на основе всего этого создавать реплики в ответ на сообщения собеседника
hvastun 02.06.23 05:09
«И есть ли у вас лично прогресс в общении?»
Какое-то время назад почти не было, типо шаг вперед, два назад. Как я не пыжился. Но потом я нашел, случайно, способ тренировки через материалы блога, которые в открытом доступе, устроил себе такой небольшой марафон на 7 недель. После этого как-то оно поживее вроде стало: если раньше были сливы и вакуум после этого на 1-2 месяца в отношениях, то теперь тоже сливы вижу но реже и маленькие.
Впервые опубликовано — evo-lutio